Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
KLASIFIKASI CITRA OBJEK REMPAH-REMPAH (JAHE, KUNYIT, LENGKUAS) MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)
ABSTRAKSI :
Rempah-rempah salah satu tumbuhan yang sangat digemari oleh banyak orang, selain untuk masak bisa juga untuk obat herbal. Rempah yang digunakan dalam penelitian ini hanya Jahe, Kunyit dan Lengkuas. 3 rempah tersebut sangat mudah ditanam, dengan menggunakan tunas akar. Bentuk rempah akar Jahe, Kunyit dan Lengkuas hampir memiliki bentuk yang sama, bisa dibedakan melalui warna dan bau. Untuk mempermudah membedakan melalui penglihatan maka peneliti membuat program yang dapat membedakan 3 rempah tersebut. Seiring dengan perkembangan teknologi pada bidang image processing (pengolahan citra), saat ini terdapat metode yang dapat mengklasifikasikan objek sesuai dengan kategorinya. Metode tersebut adalah metode Convolutional Neural Network (CNN). Pada penelitian ini penulis mengimplementasikan metode CNN untuk klasifikasi pada citra rempah dengan menggunakan 3 jenis rempah yang berbeda. Tahapan penelitian untuk membuat program klasifikasi citra rempah adalah persiapan data, ekstraksi data citra, pembuatan struktur CNN, proses training dan akurasi. Sedangkan akurasi pada tiap jenis rempah yang diuji pada proses testing sebesar 80%. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) dapat melakukan klasifikasi pada citra rempah-rempah dengan baik. Program ini menggunakan bahasa python dan dapat dijalankan menggunakan Google Collaboratory.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/8766/2024
PEMBIMBING :
Ivan Maurits, Skom., MMSI
TANGGAL SIDANG :
03/11/2021
TANGGAL PENYERAHAN :
29/07/2024
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)