Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
KLASIFIKASI DATA PENILAIAN GAMES DI APP STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBCLASSIFIER
ABSTRAKSI :
Dalam penulisan ini membahas Klasi kasi Data Penilaian Games di App Store menggunakan Algoritma XGBClassi er. Game merupakan permainan yang dip- rogram pada suatu perangkat yang dapat dijalankan secara o ine maupun online. Industri game yang masih berdiri kokoh sampai hari ini memegang dua pasar besar yaitu video game dan game komputer. Game dapat diunduh melalui App Store. App Store didirikan dan dibuka sebagai pasar market IOS pada tanggal 10 Juli 2008 melalui sebuah update iTunes. XGBoost atau extreme Gradient Boosting ada- lah algoritma berbasis pohon. Algoritma XGBoost dikembangkan sebagai proyek penelitian di University of Washington. Dataset yang digunakan dalam program ini diambil dari www.kaggle.com yaitu Dataset Games dari App Store yang terdapat 17.008 data games dan 10 atribut. Setelah melakukan perhitungan, didapatkan nilai akurasi 75%.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/7465/2022
PEMBIMBING :
Isram Rasal S.T., M.M.S.I., M.Sc.
TANGGAL SIDANG :
03/09/2021
TANGGAL PENYERAHAN :
22/04/2022
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)