Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
KLASIFIKASI DATASET CITRA FASHIONS MNIST MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
ABSTRAKSI :
Salah satu permasalahan pada computer vison adalah bagaimana melakukan klasifikasi objek dengan akurasi tinggi berdasarkan pada data set berupa citra. Data set Fashion-MNIST merupakan open source data yang disediakan untuk penelitian mengenai klasifikasi objek. Data set ini memiliki 10 kategori fashion. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi fashion pada data fashion-MNIST menggunakan model convolutioanal neural network (CNN). Arsitektur CNN yang digunakan untuk klasifikasi merupakan arsitektur VGGLike yang terdiri dari 2 blok. Hasil pelatihan pada data training menunjukkan bahwa akurasi yang diperoleh lebih dari 96,68% sedangkan akurasi data validasi dibawah 93,23%. Akurasi data testing telah mencapai 92,9%.