Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
ABSTRAKSI :
Dalam tulisan ini akan dibahas mengenai Klasifikasi Motif Batik Menggunakan Al- goritma Convolutional Neural Networks. Batik adalah kain yang bergambar dan proses pembuatannya dengan cara khusus yang di gambar atau menerahkan ma- lam pada suatu kain yang masih kosong. Kemudian melalui proses khusus sehingga mempunyai chiri khas tersendiri pada kain tersebut. Batik memiliki nilai seni yang tinggi di atas kain mori. Klasifikasi adalah cara pengkategorian dan pengelompokan berdasarkan ciri-ciri tertentu, proses pengelompokan tersebut berdasarkan ciri-ciri yang ada. Dataset untuk penulisan ini bersumber dari www.github.com. CNN atau ConvNet ini adalah sebuah kelas dalam Deep Neural Networks, yang biasa- nya digunakan untuk menganalisis gambaran visual. Convolutional Neural Network merupakan salah satu jenis Algoritme Deep Learning yang dapat menerima input berupa gambar, menentukan aspek atau obyek apa saja dalam sebuah gambar yang bisa digunakan mesin untuk "belajar" mengenali gambar, dan membedakan antara satu gambar dengan yang lainnya. Tulisan Ilmiah ini menggunakan Algoritma CNN untuk membuat "Klasifikasi Motif Batik pada Machine Learning. Machine Lear- ning ini bertujuan untuk mengklasfikasikan suatu objek dengan hasil akurasi 68,8% menggunakan Algoritma CNN.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/7631/2022
PEMBIMBING :
Isram Rasal S.T., M.M.S.I., M.Sc.
TANGGAL SIDANG :
24/11/2021
TANGGAL PENYERAHAN :
18/08/2022
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)