Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
KLASIFIKASI TANAMAN MAKROALGA RUMPUT LAUT JENIS EUCHEUMA COTTONII DAN MIKROALGA GANGGANG (LUMUT AIR) MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN).
ABSTRAKSI :
Indonesia termasuk negara maritim terbesar keempat di dunia yang memiliki luas sebesar 99.083km dengan persentasi 70% wilayahnya adalah perairan. Negara Indonesia merupakan negara produsen rumput laut terbesar kedua di dunia dengan volume produksi 9,6 juta ton. Dengan volume rumput laut yang melimpah, penulis membuat sistem klasifikasi tanaman rumput laut jenis Eucheuma Cottonii dan Ganggang yang bertujuan untuk mempermudah dalam pengklasifikasian tanaman rumput laut sehingga dapat mempersingkat waktu. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Convolutional Neural Network merupakan pengembangan dari Multilayer Perceptron. CNN dinilai mampu mengidentifikasi data berupa citra dengan baik dibandingkan MLP. Sistem yang peneliti buat menggunakan input dan output berupa citra. Data yang digunakan penulis berupa data yang dikumpulkan dari platform Google. Pada penelitian ini penulis berhasil menguji model menggunakan 40 data uji dengan mendapatkan tingkat akurasi sebesar 80% prediksi benar.