REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

PEMBUATAN MATERI AJAR WORD EMBEDDINGS MENGGUNAKAN CONCEPTNET

ABSTRAKSI :
Word embedding adalah permodelan bahasa dan tur belajar teknik pengolahan bahasa alami dimana kata-kata atau frasa dari kosakata dipetakan dalam vektor. Pada penelitian ini penggunaan Multilingual memudahkan untuk mendapatkan kosakata yang kita cari untuk persamaannya. ConceptNet merupakan salah satu penerapan Word Embeddings yang termasuk dalam metode Multilingual yang merupakan tumpukan atau stack dari beberapa algoritma atau metode dengan Word Embedding yang memanfaatkan seluruh knowledgebase dengan seoptimal mungkin. Sehingga peggunaan Bahasa Indonesia dapat diterapkan pada Word Embedding yang ada pada ConceptNet, penggunan pada ConceptNet masih dalam bahasa Malaysia sehingga Bahasa Indonesia masih harus mengikuti Bahasa Malaysia. Penulisan ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap data menggunakan metode Word Embedding pada ConceptNet ketika di implementasikan menggunakan bahasa Python untuk pembelajaran pembandingan kata secara terurut. Daftar Pustaka (1986-2017)
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/5893/2019
PEMBIMBING :
Dr Miftah Andriansyah SSi MMSi
TANGGAL SIDANG :
15/03/2019
TANGGAL PENYERAHAN :
23/08/2019
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)
BERKAS PENULISAN
COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB II
BAB I
BAB III
BAB V
BAB IV
DAFTAR LAMPIRAN
DAFTAR PUSTAKA
LEMBAR PENGESAHAN
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG
LISTING PROGRAM