Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
Pengembangan Model Prediksi Magnitudo Gempa Berbasis Convolutional Neural Network (CNN)
ABSTRAKSI :
Penelitian ini berfokus pada pengembangan model prediktif menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis data timeseries seismic dari STanford EArthquake Dataset (STEAD) untuk memprediksi besaran dan tipe magnitude gempa bumi. Pendekatan ini memanfaatkan teknologi machine learning seperti Python, TensorFlow, Keras, Pandas, dan Numpy. Tujuan utama adalah membangun model yang akurat dan efisien untuk memprediksi parameter gempa bumi. Rangkaian kegiatan mencakup pembentukan model CNN, pemrosesan data seismik, validasi model, dan visualisasi hasil menggunakan Matplotlib. Evaluasi model menunjukkan kinerja yang baik dalam memprediksi magnitudo dan tipe gempa bumi. Hasil keseluruhan menegaskan bahwa penggunaan teknologi machine learning dalam pengembangan model prediktif memberikan kontribusi penting dalam pemahaman dan mitigasi risiko terkait gempa bumi di masa depan.