Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
PENGEMBANGAN SISTEM IDENTIFIKASI JENIS IKAN MENGGUNAKAN YOLOV8 SECARA REAL-TIME
ABSTRAKSI :
Pelestarian lingkungan akuatik melalui pengenalan jenis ikan sangat dibutuhkan untuk kelestarian jenis ikan di lingkunang akuatik, permasalahan yang dihapadapi dalam identifikasi jenis ikan adalah masalah keakuratan dalam mengenali dan membedakan jenis ikan yang serupa secara visual. Penelitian ini mengusulkan sebuah metode untuk mengidentifikasi jenis ikan. Pada penelitian ini di rancang sistem identifikasi jenis ikan secara real-time menggunakan metode YOLOv8 sebagai metode pengidentifikasian objek dan pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. model YOLOv8 bekerja untuk mengidentifikasi jenis ikan dengan cepat dan akurat. Sistem identifikasi jenis ikan yang dikembangkan mengidentifikasi 21 jenis ikan menggunakan dataset custom dilakukaan normalisasi ukuran pada citra, anotasi data, pemberian bounding box dan augmentasi sebanyak 2500 data, selanjutnya data dilatih dan kemudian model di evaluasi. Model YOLOv8 yang dilatih dengan 200 epoch menghasilkan nilai precision sebesar 94%, recall sebesar 93%, F1-score sebesar 93.4%, mAP50 sebesar 97