Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
PENGEMBANGAN SISTEM IOT TERNAK AYAM MELALUI PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT MORTALITAS
ABSTRAKSI :
IoT (Internet of Things) dalam peternakan ayam menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Penggunaan sensor IoT memungkinkan pemantauan lingkungan kandang secara real-time, seperti suhu, kelembaban, dan kualitas udara. Data yang dikumpulkan dari sensor dapat dianalisis untuk menjaga kondisi optimal bagi kesehatan ayam. Dengan bantuan teknologi ini, peternak dapat mengotomatisasi pemberian pakan dan minuman, serta memantau aktivitas harian ayam. Penggunan machine learning dengan algoritma random forest classifier untuk memprediksi tingkat mortalitas. Tujuan penilitan ini adalah pengembangan sistem IoT ternak ayam melalui penerapan algoritma random forest adalah untuk memprediksi tingkat mortalitas ayam. Target yang dicapai agar dapat memprediksi tingkat mortalitas. Metode penilitian terdiri dari desain sistem, pengumpulan dan pembuatan data, pengolahan data, impelementasi dan analisi. Desain sistem yang berisi perancangan perangkat keras, sistem kerja alat, diagram alur untuk memahami urutan langkah dalam proses indetifikasi keputusan dan perangkat lunak pengumpulan dan pembuatan dataset dimana dataset ini dibuat secara sintesis pengolahan dataset membuat klasifikasi tingkat mortalitas implementasi dari desain sistem, pengumpulan dan pembuatan dataset, pengolahan dataset, model machine learning random forest analisis dari implementasi yang dilakukan. Pengembang IoT device dengan menambahkan fitur machine learning dengan algortima random forest classifier untuk dapat memprediksi tingkat mortalitas. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisi model machine learning pada perangkat IoT untuk ternak ayam telah berhasil, dengan akurasi prediksi mortalitas mencapai 98,4%. Penggunaan fitur suhu, kelembaban, dan prediksi mortalitas memenuhi tujuan, serta blynk membantu memantau kondisi secara real-time. Sistem ini membantu peternak mengurangi mortalitas dan meningkatkan hasil panen secara efektif. Fungsional alat bekerja sesuai rancangan yang telah dibuat.