Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
Pengklasifikasi Genre Musik Dengan Metode Support Vector Machine (SVM) Dan Metode Artificial Neural Network (ANN)
ABSTRAKSI :
Penulisan Ilmiah ini membahas tentang mengenai Machine Learning, Music Information Retrieval (MIR), dan Music Genre Classification menggunakan algoritrna Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural Network (ANN) serta melakukan analisis komparatif dari algoritrna tersebut untuk klasifikasi genre musik dengan menggunakan bahasa Pythonl Hasil menunjukkan terdapat perbedaan karakteristik genre satu dengan genre lainnya. Cara kerja ke dua algoritma memiliki perbedaan dan menghasilkan perbedaan dalam akurasi klasifikasi genre. Algoritma SVM menghasilkan akurasi 0.712 sedangkan ANN menghasilkan akurasi yang lebih balk dari SVM yaitu 0.725. Dalarn prediksi genre ke dua algoritma sangat baik mengenali genre classical dengan akurasi 0.91 untuk SVM dan 0.92 untuk ANN dan hasil buruk dalam mengenali genre musik reggae dengan akurasi 0.54 untuk SVM dan 0.59 untuk ANN. Hasil yang didapat pada penulisan ini adalah pendapatan informasi dari sebuah musik, clan klasifikasi genre musik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN) untuk mencari pembelajaran mesin terbaik yang memprediksi dan mengenali genre lagu.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/6801/2021
PEMBIMBING :
Dr. Ernastuti
TANGGAL SIDANG :
18/09/2020
TANGGAL PENYERAHAN :
09/04/2021
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)