Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
PENGKLASIFIKASIAN JENIS PENYAKIT PADA DAUN PISANG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR INCEPTION V3
ABSTRAKSI :
Tanaman pisang (Musa paradisiaca L.) merupakan salah satu dari jenis tumbuhan herba di Dunia. Tanaman pisang terdiri atas morfologi akar, batang, daun, bunga, dan buah. Indonesia memiliki potensi besar dalam budidaya pisang, namun para petani pisang mengalami beberapa tantangan, terutama penyakit yang menyerang daun pisang. Beberapa penyakit utama yang menjadi hambatan adalah penyakit Sigatoka Hitam, penyakit Moko, penyakit Hama Serangga, penyakit Panama, dan penyakit Sigatoka Kuning. Dengan berbagai pola penyakit pada daun, petani pisang sulit untuk membedakan penyakit tersebut sehingga perlunya pendekatan teknologi untuk memudahkan, salah satunya dengan menggunakan machine learning yang dapat mengklasifikasikan jenis penyakit pada daun. Dengan hasilnya yaitu sebuah model deep learning menggunakan library Tensorflow. Model tersebut dapat mengklasifikasikan 6 kelas yang dibuat menggunakan Convolutional Neural Network dengan pre-training Inception V3. Model ini dibangun menggunakan 358 data citra gambar gambar yang didapatkan dari kaggle. Untuk pembagian dataset sebanyak 248 data latih, 70 data validasi, dan 40 data uji dengan rasio pembagian dataset sebesar 70
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/9815/2025
PEMBIMBING :
Mochamad Wisuda Sardjono
TANGGAL SIDANG :
05/08/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
18/08/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)