Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
Perancangan Aplikasi Absensi Berbasis Face Recognition dengan menggunakan Face-api
ABSTRAKSI :
Pengenalan objek merupakan kemampuan mendasar manusia dalam mengenali dan mengklasifikasikan objek berdasarkan karakteristik uniknya. Dalam konteks ini, pengenalan wajah menjadi contoh fundamental dari kemampuan ini. Teknologi biometrik, seperti pengenalan wajah, telah dikembangkan untuk mengidentifikasi mindividu berdasarkan ciri fisik atau perilaku mereka. Salah satu bidang penting dalam pengenalan wajah adalah Face Recognition, yang mencoba meniru sistem penglihatan manusia dengan bantuan ilmu Computer Vision. Digitalisasi data menjadi esensial dalam era ini, dan sistem absensi manual di perguruan tinggi menjadi permasalahan umum. Teknologi Artificial Intelligence, khususnya Machine Learning, memberikan solusi dengan pendekatan seperti Deep Learning. Deep Learning, dengan model seperti Convolutional Neural Network (CNN), telah berhasil diterapkan dalam pengenalan wajah dan pengenalan objek lainnya. Universitas Gunadarma, sebagai contoh, menghadapi tantangan dalam proses absensi manual. Pengenalan wajah telah diidentifikasi sebagai solusi potensial dengan kemampuan meningkatkan efisiensi dan akurasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem absensi berbasis web dengan teknologi pengenalan wajah. Tujuannya adalah memberikan metode instan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi wajah dalam berbagai situasi, serta mmemberikan rekapitulasi kehadiran secara keseluruhan untuk keperluan penilaian. Dalam penelitian ini, struktur Deep Learning akan digunakan untuk pengenalan wajah dalam sistem absensi. Diharapkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses absensi, serta memberikan kontribusi pada lingkungan pembelajaran yang lebih canggih dan terhubung secara teknologi.