Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
PERANCANGAN MODEL YOLOV8 MENGGUNAKAN ROBOFLOW UNTUK KLASIFIKASI PENGENDARA MOTOR, HELM DAN PLAT
ABSTRAKSI :
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model deteksi objek menggunakan arsitektur YOLOv8 dan memanfaatkan platform Roboflow untuk mengklasifikasikan objek-objek tertentu dalam citra, terutama pengendara motor, helm, dan plat kendaraan. Dalam upaya meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi, pendekatan ini merinci langkah-langkah perancangan, pelatihan, dan evaluasi model deteksi objek. Metode yang digunakan melibatkan pemanfaatan arsitektur YOLOv8 (You Only Look Once version 8), yang dikenal karena kemampuannya dalam mendeteksi objek dengan cepat dan akurat. Platform Roboflow digunakan sebagai alat pendukung, membantu dalam manajemen dataset dan memfasilitasi proses pelatihan model dengan lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengidentifikasi pengendara motor, helm, dan plat kendaraan dalam berbagai kondisi visual. Selain itu, integrasi dengan platform Roboflow mempermudah pengelolaan dataset dan meningkatkan efisiensi pelatihan model. Temuan ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam pengembangan sistem keamanan dan pengawasan berbasis visual di lingkungan transportasi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan teknologi deteksi objek yang dapat diandalkan dan efisien, khususnya dalam konteks klasifikasi pengendara motor, helm, dan plat kendaraan. Implikasi dari temuan ini dapat memperkuat sistem keamanan dan pengawasan, mengarah pada peningkatan keselamatan dan efisiensi dalam sektor transportasi.
NOMOR INDUK :
FILKOM/KB/SSM/2263/2024
PEMBIMBING :
Dr. Purnawarman Musa, SKom., MT
TANGGAL SIDANG :
09/08/2023
TANGGAL PENYERAHAN :
14/03/2024
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)