Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI BUNGA IRIS
ABSTRAKSI :
Dalam tulisan ini akan dibahas mengenai perbandingan Algoritma K-NN dan Algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi bunga iris. Dataset yang digunakan merupakan data yang berisi 150 bunga yang diidentifikasi berdasarkan panjang mahkota, lebar mahkota, panjang kelopak, dan lebar kelopak. Dari 150 data tersebut pada umumnya peneliti-peneliti sebelumnya mengelompokkan menjadi tiga kelompok bunga, yaitu iris setosa, iris virginica, dan iris versi color. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kinerja klasifikasi K-NN dan Naive Bayes yang menggunakan dataset iris sebanyak 150 set. Nilai akurasi yang didapatkan untuk Algoritma K-NN sebesar 93.33
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/7458/2022
PEMBIMBING :
Isram Rasal S.T., M.M.S.I., M.Sc.
TANGGAL SIDANG :
16/08/2021
TANGGAL PENYERAHAN :
21/04/2022
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)