Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
PULLUP MONITORING MENGGUNAKAN METODE YOLO
ABSTRAKSI :
Pull-up adalah latihan kekuatan yang efektif untuk meningkatkan massa otot tubuh bagian atas, termasuk otot lengan, bahu, dan punggung. Latihan ini sering digunakan dalam berbagai program kebugaran dan pelatihan atletik karena manfaatnya yang cukup signifikan. Namun, banyak orang, terutama pemula, mengalami kesulitan dalam melakukan pull-up dengan benar serta menghitung repetisi secara akurat. Hal ini penting untuk memantau kemajuan dan memastikan teknik yang tepat. Dengan perkembangan teknologi visi komputer dan pembelajaran mesin, masalah ini dapat diatasi menggunakan model deteksi objek seperti YOLOv8n-pose dan juga AI_Gym. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring otomatis untuk gerakan pull-up. Sistem ini dapat mendeteksi dan menghitung repetisi dengan akurasi tinggi, serta menganalisis teknik gerakan menggunakan estimasi pose untuk mengevaluasi posisi dan sudut yang dibentuk tubuh. Metode penelitian meliputi pengumpulan dataset video pull-up dari platform Kaggle, pengolahan dan penyiapan dataset, implementasi model YOLOv8n dan AI_Gym, prediksi menggunakan model tersebut, serta penghitungan repetisi pada pull-up. Hasil pengujian menunjukkan bahwa program ini mampu mendeteksi dan menghitung repetisi pull-up dengan efektif. Program ini menunjukkan performa baik dalam mengidentifikasi jumlah pull-up yang benar dan mendeteksi gerakan yang tidak memenuhi syarat. Dengan tingkat akurasi mencapai 100%, sistem ini sangat bermanfaat untuk pemantauan latihan.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/9681/2025
PEMBIMBING :
Dr. Fitrianingsih, S.Kom., MMSI
TANGGAL SIDANG :
23/08/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
04/08/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)