Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
SEGMENTASI CITRA MAMMOGRAM KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE REGION GROWING
ABSTRAKSI :
Kanker payudara merupakan salah satu penyakit kanker paling tua pa-da manusia dan menempati urutan kedua pada perempuan setelah kanker rahim. Berdasarkan Sistem Informasi RS (SIRS), jumlah penderita kanker payudara di indonesia (28.7%). Mammogram adalah pemeriksaan radiologi khusus menggunakan sinar-X dosis rendah. Keabnormalan kanker payuda-ra dapat dikenali dengan keberadaan massa atau mikroklasifikasi pada citra mammogram. Computer-Aided Diagnosis (CAD) dikembangkan untuk me-ningkatkan deteksi utama dari penyakit ini dimana proses tersebut antara la-in preprocessing, deteksi dan segmentasi, ekstrasi fitur, serta klasifikasi[19]. Segmentasi citra bertujuan membagi citra ke dalam sejumlah region atau ob-jek untuk analisis citra dengan tujuan mengubah representasi citra menjadi sesuatu yang lebih bermakna dan mudah dianalisis. Segmentasi dalam mammografi bertujuan untuk memisahkan mana yang benar-benar massa dan mana yang bukan massa dengan menggunakan me-tode Region Growing, yaitu mensegmentasi citra yang dimulai dengan bebe-rapa piksel (seed) lalu direpresentasikan ke dalam region-region citra yang berbeda dan menumbuhkannya di seluruh citra[1]. Segmentasi citra mam-mogram pada penderita kanker payudara dengan metode Region Growing berhasil menunjukkan daerah yang dicurigai sebagai massa (ROI) dan yang bukan massa. Dari penelitian tersebut maka aplikasi untuk melakukan se-gmentasi kanker payudara berhasil dibangun menggunakan perangkat lunak Matlab 2012a. Daftar Pustaka (2006-2014)
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/02925/2015
PEMBIMBING :
Lu’lu Mawaddah Wisudawati ST., MMSI., MSc.
TANGGAL SIDANG :
03/09/2014
TANGGAL PENYERAHAN :
09/01/2015
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)