Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
SISTEM DETEKSI MICROSLEEP BERBASIS FACE DETECTION MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DENGAN HASIL NOTIFIKASI PADA TELEGRAM
ABSTRAKSI :
Kecelakaan lalu lintas seringkali disebabkan oleh kelelahan atau kantuk saat mengemudi, yang dapat mengancam keselamatan pengemudi dan pengguna jalan lainnya. Dalam rangka meningkatkan keselamatan berkendara, pengembangan sistem deteksi dini kelelahan atau kantuk pengemudi menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi microsleep berbasis face detection dengan notifikasi Telegram. Sistem ini menggunakan kamera untuk mendeteksi gerakan mata dan wajah pengemudi untuk mengidentifikasi tanda-tanda kantuk atau kelelahan. Melalui integrasi dengan platform IoT dan Telegram, sistem dapat memberikan notifikasi secara instan kepada pengemudi atau pihak terkait untuk mengambil tindakan preventif. Penelitian ini memfokuskan pada pengembangan sistem deteksi dini kelelahan atau kantuk pengemudi berbasis face detection dengan notifikasi Telegram. Sistem ini terdiri dari beberapa komponen kunci, termasuk penggunaan kamera untuk mendeteksi gerakan mata dan wajah pengemudi, integrasi dengan platform IoT, dan pengiriman notifikasi instan melalui Telegram. Pengujian dilakukan dengan fokus pada jarak wajah ke kamera dan arah gerakan wajah pengemudi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat keberhasilan deteksi microsleep sebesar 87.5% pada pengujian pertama, dengan satu kasus kegagalan, serta variasi waktu deteksi dan jumlah notifikasi tergantung pada arah gerakan wajah pada pengujian kedua. Dari 5 responden yang diuji, 80