Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
SISTEM PENDETEKSI API KEBAKARAN BERDASARKAN PENGOLAHAN CITRA PADA VIDEO CCTV MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8 DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM
ABSTRAKSI :
Kebakaran adalah salah satu bencana dengan peristiwa api tidak terkendali yang menyebabkan berbagai kerugian seperti kehilangan benda-benda, properti, dan nyawa. Dengan adanya kerugian tersebut tindakan pencegahan atapun menimalisir kerugian yang dihasilkan akibat kebakaran merupakan hal yang diperlukan. Banyak berbagai cara yang dapat dilakukan untuk melakukan pencegahan kebakaran, salah satunya dengan mendeteksi api kebakaran dari video CCTV dan mengrimkan pesan peringatan atau notifikasi Telegram. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pedeteksi api kebakaran berdasarkan pengolahan citra pada video CCTV menggunakan algoritma YOLOv8 dengan notifikasi Telegram menggunakan metode penelitian AI Project Cycle yang meliputi berbagai tahap seperti Problem Scoping, Data Exploration, Modeling, Evaluation dan Deployment. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan Model AI menggunakan model YOLOv8s dengan Epochs 50, mendapatkan Precision-Recall dengan performa Pretty Good Classifier dan mendapatkan Mean Average Precision (MAP) dengan skor sebesar 0.98 (98%). Hasil yang didapatkan pada saat pengujian, berhasil mendeteksi objek api dan mengirimkan notifikasi di Telegram pada video rekaman CCTV yang diambil dari Website Youtube berjumlah 16 dari total 17 video rekaman CCTV