Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
Studi Literasi Algoritma Pembobotan Kata Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Term Frequency Relevance Frequency (TF-RF) Pada Klasifikasi Teks
ABSTRAKSI :
Klasifikasi merupakan proses menentukan ide dan objek, dibedakan dan dipahami. Sebuah objek dikumpulkan berdasarkan kategorinya untuk suatu tujuan tertentu. Berbagai jenis metode dapat dipilih untuk melakukan proses klasifikasi teks. Salah satu proses yang dilakukan pada tahapan klasifikasi adalah melakukan pembobotan kata dengan suatu algoritma. Terdapat banyak aloritma pembobotan kata, diantaranya ada Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan term Frequency Relevance Frequency (TF-RF). Algoritma TF-IDF adalah algoritma pembobotan kata yang memiliki akurasi sangat tinggi dan yang paling banyak digunakan.