REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

VISUALISASI DATA FILM DAN SERIAL TV POPULER DI INDONESIA BERDASARKAN IMDB MENGGUNAKAN POWER BI DAN LOOKER STUDIO

ABSTRAKSI :
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah dashboard business intelligence untuk memvisualisasikan tren film dan serial TV yang populer di kalangan audiens Indonesia. Dengan melimpahnya konten dari berbagai platform streaming, muncul tantangan bagi penonton untuk mengidentifikasi judul yang relevan dan berkualitas. Data penelitian diperoleh dari Internet Movie Database (IMDb), yang mencakup informasi judul, genre, rating, dan jumlah suara. Metode penelitian yang digunakan adalah CRISP-DM, yang meliputi enam fase: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Proses persiapan data yang kompleks dilakukan menggunakan Power BI, sementara visualisasi akhir dibangun menggunakan Looker Studio. Hasil penelitian ini adalah sebuah dashboard interaktif yang dipublikasikan secara daring, menyajikan berbagai insight seperti genre terpopuler, tren rilis tahunan, serta perbandingan popularitas dan kualitas antara film dan serial TV. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan CRISP-DM efektif dalam mengubah data mentah menjadi wawasan yang informatif dan mudah diakses. https://rizkyrmdnn.github.io/Dashboard-Film-Populer/
NOMOR INDUK :
FILKOM/KA/SSM/18724/2025
PEMBIMBING :
KUWAT SETIYANTO.SKom., MMSI.
TANGGAL SIDANG :
28/07/2025
TANGGAL PENYERAHAN :
02/10/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)
BERKAS PENULISAN
COVER PENULISAN
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
ABSTRAKSI (BAHASA INGGRIS)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR
BAB I
BAB II
BAB IV
BAB III
DAFTAR PUSTAKA
LISTING PROGRAM
OUTPUT PROGRAM
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
DAFTAR LAMPIRAN
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG