VISUALISASI HASIL FORECASTING DENGAN LOOKER STUDIO: PERTUMBUHAN PENDUDUK IBU KOTA NUSANTARA (IKN) TAHUN 2023-2033 DENGAN METODE ARITMATIK DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

ABSTRAKSI :

Ibu Kota Nusantara (IKN) menjadi fokus utama dalam pengembangan infrastruktur dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan dan meramalkan pertumbuhan penduduk di tujuh kecamatan yang mencakup wilayah IKN pada tahun 2023 hingga 2033. Data yang digunakan mencakup jumlah penduduk dari tahun 2014 hingga 2022, yang diperoleh dari sumber resmi DKP3A KALTIM. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode aritmatik dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk peramalan. Visualisasi data dilakukan menggunakan Looker Studio untuk menghasilkan dashboard interaktif yang memudahkan analisis dan pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode peramalan memperlihatkan tren pertumbuhan penduduk yang signifikan, dengan metode LSTM memberikan proyeksi yang lebih akurat dibandingkan metode aritmatik. Hasil analisis ini dapat menjadi dasar penting bagi perencanaan pembangunan berkelanjutan di wilayah IKN.

NOMOR INDUK :

FILKOM/KA/SSM/18102/2025

PEMBIMBING :

Ivan Maurits, Skom., MMSI

TANGGAL SIDANG :

14/08/2024

TANGGAL PENYERAHAN :

06/03/2025

JENIS PENULISAN :

PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)

BERKAS PENULISAN

COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
DAFTAR PUSTAKA
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG