Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI NOVEL DARING FIZZO PADA GOOGLE PLAY STORE DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
ABSTRAKSI :
Google Play Store menyediakan konten - konten digital seperti game, aplikasi, film, musik, dan buku dengan kategori yang beragam. Pada aplikasi bacaan, khususnya novel daring, terdapat berbagai aplikasi yang ada di situs google play store salah satunya ialah Fizzo. Fizzo adalah platform membaca novel gratis secara daring, setiap pengguna bisa mendapatkan komisi berupa uang ketika mereka bisa menyelesaikan misi event-nya. Fizzo Novel menarik perhatian karena jumlah pengguna dan review-nya yang banyak di Google Play Store, menjadikannya subjek yang cocok untuk dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen dibutuhkan dengan tujuan untuk mengetahui opini publik terhadap aplikasi Fizzo. Terdapat beberapa jenis analisis sentimen salah satunya aspect-based sentiment analysis (ABSA) yaitu analisis untuk mengetahui aspek yang berpengaruh dari pelanggan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi sentimen berdasarkan aspek menggunakan Support Vector Machine. Penentuan jumlah aspek dilakukan dengan pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation, yang menghasilkan 3 Aspek yaitu Fitur Reward, Cerita dan Layanan. Klasifikasi sentimen pada aspek Fitur Reward mendapatkan nilai akurasi sebesar 82.3%, pada aspek Cerita mendapatkan nilai akurasi sebesar 93.7