Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES DAN PEMBOBOTAN TF-IDF PADA ULASAN APLIKASI MOLA
ABSTRAKSI :
Hidup di zaman modern ini banyak sekali teknologi yang maju dan sudah berkembang, salah satunya yaitu aplikasi streaming. Aplikasi Mola adalah salah satu aplikasi yang memberikan layanan streaming tersebut khususnya pada dunia olahraga dan game. Sering kali aplikasi ini mendapatkan ulasan–ulasan dari para penggunanya terutama mengenai layanan dan fitur lainnya. Ulasan tersebut dapat dijadikan bahan dalam menentukan sebuah sentimen yang diberikan kepada aplikasi Mola. Dalam analisis sentiment yang dilakukan, komentar akan diambil dari ulasan yang terdapat pada Google Playstore yang kemudian nantinya ulasan tersebut akan diklasifikasikan kedalam dua kategori yaitu positive dan negative. Metode yang akan digunakan dalam penerapan ini yaitu metode Naive Bayes dengan TF – IDF yang berfungsi dalam pembobotan kata. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM Pada Peneltian ini akan menggunakan data sebanyak 5000 ulasan yang diambil dari Google Playstore dengan menggunakan proses scraping yang kemudian data tersebut akan melewati tahap preprocessing untuk membersihkan data dari beberapa teks yang tidak memiliki arti. Data kemudian akan masuk kedalam proses pembagian dataset dengan presentase pembagian 75