Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
Analisis Sentimen pada Situs Bukalapak.com dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
ABSTRAKSI :
Bukalapak adalah perusahaan online marketplace terkemuka di Indonesia yang menyediakan sarana jual-beli dari customer ke customer. Situs tersebut memiliki beberapa fitur yang digunakan untuk meningkatkan kualitas seperti ulasan dari customer yang pernah membeli produk. Penulisan ini menggunakan teknik analisis sentimen untuk menentukan klasifikasi ulasan termasuk dalam sentimen positif atau sentimen negatif. Adapun seller yang dianalisa yaitu toko “Y2R Cellâ€. Analisis sentimen ini bertujuan untuk mempermudah calon customer serta pihak lainnya dalam menyimpulkan nilai sentimen suatu seller. Penulis menggunakan kamus data berdasarkan Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu Python 2.7.13. Selanjutnya pengunaan Rapidminer 8.1 untuk menerapkan metode Algoritma Naive Bayes. Tahapan dalam pengerjaan penulisan ini dimulai dari proses pengambilan data dari kolom komentar situs bukalapak, pengolahan data latih dengan klasifikasi Naïve Bayes, dan pembuatan aplikasi sederhana. Berdasarkan hasil analisa sentimen dan perhitungan, dapat disimpulkan bahwa seller “Y2R Cell†mendapat ulasan positif kumulatif sebesar 88.1 % dan mendapat ulasan negatif kumulatif sebesar 11.9 % dari total 2022 ulasan.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/05442/2018
PEMBIMBING :
Vega Valentine, S.T., MMSI., MSc}
TANGGAL SIDANG :
01/10/2018
TANGGAL PENYERAHAN :
14/10/2018
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)