Abstrak

Isu mengenai ijazah palsu Presiden Joko Widodo menjadi salah satu topik yang ramai diperbincangkan di media sosial, khususnya di platform Twitter. Banyaknya komentar yang muncul dengan beragam opini dan sentimen membuat analisis manual menjadi tidak efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap komentar Twitter dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan berupa komentar berbahasa Indonesia yang dikumpulkan melalui proses scraping dan kemudian melalui tahap pre-processing, meliputi cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil klasifikasi dibagi ke dalam dua kategori sentiment yaitu positif dan negatif. Berdasarkan hasil pengujian, model Naive Bayes yang dibangun menghasilkan akurasi sebesar 81,07