ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KATEGORI PENJUAL PADA SITUS E-MARKETPLACE BUKALAPAK.COM BERDASARKAN ULASAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

ABSTRAKSI :

Dalam suatu situs e-marketplace, terdapat kolom ulasan terhadap setiap produk yang dijual oleh penjual. Sebuah produk dapat memiliki puluhan, ratusan, bahkan ribuan ulasan. Banyaknya ulasan yang diberikan membuat pembaca sulit untuk menyimpulkan nilai sentimen dari suatu penjual. Maka, penulis membuat penelitian analisis sentimen terhadap suatu penjual pada situs e-marketplace Bukalapak berdasarakan ulasan produk yang dijual oleh penjual tersebut. Adapun penjual yang dianalisa yaitu “Hi Tech Mobile Shop”. Analisis sentimen ini bertujuan untuk mempermudah calon konsumen serta pihak lainnya dalam menyimpulkan nilai sentimen pada suatu penjual. Penulis menggunakan kamus data berdasarkan Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) dengan tambahan beberapa kata nonformal yang diambil oleh penulis secara manual berdasarkan kata yang umum digunakan dalam pemberian ulasan. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu Python 2.7.13 dan Rapidminer 6.3. Algoritma yang diterapkan yaitu Naïve Bayes. Tahapan dalam pengerjaan penulisan ini dimulai dari proses pengumpulan data, pengolahan data latih dengan klasifikasi Naïve Bayes, dan pembuatan aplikasi sederhana. Berdasarkan hasil perhitungan, disimpulkan bahwa kategori penjual “Hi Tech Mobile Shop” mendapat ulasan positif sebesar 85.44% dan mendapat ulasan negatif sebesar 14.56% dari total 959 ulasan.

NOMOR INDUK :

FTI/IA/SSM/04906/2018

PEMBIMBING :

Dr. Miftah Andriansyah, S.Si., MMSI

TANGGAL SIDANG :

18/10/2017

TANGGAL PENYERAHAN :

09/05/2018

JENIS PENULISAN :

PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)

BERKAS PENULISAN

COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
LEMBAR PENGESAHAN
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR TABEL
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
DAFTAR PUSTAKA
LISTING PROGRAM
OUTPUT PROGRAM