REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN APLIKASI DISNEY+ HOTSTAR DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

ABSTRAKSI :
Disney+ Hotstar adalah layanan streaming yang didedikasikan untuk menayangkan film-film hit mancanegara dan lokal terbesar, semuanya di satu tempat. Berdasarkan data yang pada website Google Play, Aplikasi Disney+ Hotstar memiliki rating sebesar 4.1 dari 65.560 ulasan. Hal tersebut menunjukkan bahwa aplikasi Disney+ Hotstar masih dapat melakukan peningkatan kualitas serta inovasi untuk mencapai rating yang lebih tinggi. Proses pengklasifikasian pada analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Pengkategorian kelas sentimen akan dibagi menjadi dua kelas, yaitu sentimen positif dan negatif Hasil proses klasifikasi dengan menggunakan metode SVM dengan dataset 80% untuk data training dan 20% untuk data testing menunjukkan bahwa akurasi menggunakan metode support vector machine adalah 87,7%, yang berarti bahwa ada sebanyak 87,7
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/8460/2023
PEMBIMBING :
Nani Mintarsih
TANGGAL SIDANG :
12/08/2022
TANGGAL PENYERAHAN :
19/10/2023
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)
BERKAS PENULISAN
COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN