Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI HALODOC PADA GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN LEXICON BASED VADER
ABSTRAKSI :
Halodoc merupakan salah satu platform yang menyediakan fasilitas konsultasi dengan dokter yang cukup diminati pengguna layanan konsultasi online, namun layanan konsultasi ini tidak jarang mendapat banyak komentar terutama fitur-fitur pada platform tersebut. Komentar yang diberikan dapat menjadi bahan analisis untuk menentukan sentimen pengguna terhadap layanan aplikasi Halodoc. Analisis sentimen adalah proses analisis teks untuk mencari berbagai sumber data di internet dan di berbagai platform media sosial. Tujuan dari penelitian ini antara lain melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna dari aplikasi Halodoc yang diambil dari Google Playstore. Semua ulasan yang diperoleh diklasifikasikan ke dalam sentimen positif, negatif dan netral menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Lexicon Based Vader. Berdasarkan hasil klasifikasi menggunakan Naïve Bayes Classifier diperoleh nilai accuracy sebesar 0.84 atau 84