Detail Repository

ssm

ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP APLIKASI PEDULILINDUNGI DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

54418950 September 2022 6 dilihat
Pembimbing
Dr. Riza Adrianti Supono, S.Kom., MMSI

Abstrak

Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digunakan di Indonesia, masyarakat dapat dengan mudah memberikan opini terhadap suatu hal melalui tweet. Pembahasan yang cukup banyak dibahas di Twitter pada bulan November tahun 2021 adalah topik tentang aplikasi PeduliLindungi. Penelitian ini melakukan analisis sentiment kategori positif, negatif, dan netral dengan metode Naïve Bayes Classifier. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen, diantaranya adalah pengambilan data tweets, pelabelan data tweets secara manual, preprocessing kemudian hasil analisis sentimen divisualisasi dengan diagram pie. Hasil analisis sentimen terhadap aplikasi PeduliLindungi cenderung netral dengan persentase 74.4% atau sebanyak 335 tweets yang mengindikasikan masyarakat tidak terlalu mempermasalahkan aplikasi PeduliLindungi. PeduliLindungi populer dibahas karena pada bulan November tahun 2021 merupakan aplikasi terpopuler di PlayStore.

Kata Kunci
Twitter Naive Bayes Analisis Sentimen Klasifikasi Jupyter

File Dokumen

Daftar naskah dan berkas digital publikasi

COVER PENULISAN

Akses Terbuka PDF

PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI

Akses Kampus PDF

PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN

Akses Terbuka PDF

ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)

Akses Terbuka PDF

KATA PENGANTAR

Akses Kampus PDF

DAFTAR ISI

Akses Kampus PDF

DAFTAR TABEL

Akses Kampus PDF

DAFTAR GAMBAR

Akses Kampus PDF

DAFTAR LAMPIRAN

Akses Kampus PDF

BAB I

Akses Kampus PDF

BAB II

Akses Kampus PDF

BAB III

Akses Kampus PDF

BAB IV

Akses Kampus PDF

DAFTAR PUSTAKA

Akses Kampus PDF

LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN

Akses Kampus PDF

DOKUMEN PRESENTASI SIDANG

Akses Kampus PDF

Karya Sejenis

Publikasi dan penulisan ilmiah terkait

Tekan ESC untuk menutup